Ai 人権

Add: furaz76 - Date: 2020-12-16 16:33:46 - Views: 358 - Clicks: 9678

4月2日、necグループは、ai(人工知能)の社会実装や生体情報をはじめとするデータの利活用(以下、aiの利活用)において、プ ライバシーへの配慮や人権の尊重を最優先して事業活動を推進するための指針を策定。. . サウジアラビア女性の人権についてや、aiが作り出す未来について考えさせられる今回のニュース。 どちらも今後も注目していきたい話題ですね。 ニュースを読むだけでなくその文化的な背景を知ること、より深く理解することで、英語学習もより楽しく. See full list on miraie-future. AIは便利な一方、無秩序に利用すると人権侵害などを発生させる恐れもある。AIを使いながらも健全に社会を発展させていくには、一定のルール. 国際人権大学院大学(夜間)の実現をめざす大阪府民会議 同会議では年から様々な人権課題をテーマに「プレ講座」を開講している。今年度のテーマは「直面する人権課題を考える」。「子どもの貧困を減らすためにできることは?. . aiが雇用や働き方に与える影響と労働法上の問題点 西村あさひ法律事務所 弁護士 菅野 百合 1 はじめに 様々なメディアによる 年のトレンド予測では、依然として ai( 人工知能 ) がキーワードとして挙げられており、昨年に引き続き今年も、 ai は最も注目を.

人工知能を恐れているのは何も素朴なiPhoneユーザーだけではない。 著名な科学者の中でも、例えば「車椅子の物理学者」として日本でもよく知られているスティーブン・ホーキング博士は、完全な人工知能の完成は「人類の終焉を意味する」とまで言い切っている。 via:WIRED IT業界の大御所ビル・ゲイツ氏も「我々はもっとAIの脅威を案ずるべきだ」と発言しており、これほど知的影響力のある人々まで憂慮しているとなるとこれは決して杞憂ではないかに思える。 実際このような懸念を反映し、日本では既に人工知能学会が倫理綱領を発表している。 科学者の倫理観が生物学や原子力に留まらず、人工知能の分野でも問われるようになってきているのである。. しかし、これが人権問題の引き金となることに。 会議に出席していた国際人権団体「Amnesty International」は、人工知能に対する懸念を示したようです。. オランダ紙「フォルクスクラント」によると、問題となっていたのは、政府が年に福祉手当の不正受給対策のために導入したAI予測システム「システム・リスク・インディケーション(SyRI)」。 政府や各自治体は、不正受給者を洗い出すためにこのAIシステムを利用。雇用、逮捕歴、納税、不動産所有、教育、年金、負債、手当の受給、保険、といった幅広い個人データを網羅的に分析し、不正受給の危険度を算定する。 そして、その危険度の高かった人々を、さらに人間の担当者が精査するのだという。 これまでにこのAIシステムが使われたケースはロッテルダムなど4自治体で5件。 このうちロッテルダムは年、市内の二地域の住民1万2,000人を対象にAI予測を実施。不正受給の危険度が高かった1,263人を洗い出した。 しかし、この対象が低所得者や移民が多く住む地域だったことなどから批判が集中。年7月、ロッテルダムは「理解が得られない」としてこのAIシステムの使用停止を発表している。 結局これまでのところ、システムやデータの不具合などから、このAIシステムを使って実際の不正受給者に行き当たったケースはなかったという。. One Hundred Year Study on Artificial. このaiコミットメントを踏まえて、社内においては、aiに携わる従業員向けにai倫理に関する研修を実施するほか、実際のビジネスにおいて生じた人権、プライバシーや倫理などに関する懸念や疑問を解決する場として「『人間中心のai』推進検討会」を開設.

com) 翻訳校正: 編集部:06 先ほどの「aiの判断基準をどう明確にしていくか」についての、基本的な方針ですね。 それによると、日本政府がつくるaiの7原則とは、 1aiは基本的人権を侵さず、人間中心に開発する ai 人権 2誰もがaiを利用できるよう教育を充実させる. See full list on atmarkit. 最後に、私自身の人工知能に関する倫理的見解を簡単に述べて結論に変えたい。 まず、人工知能開発に関する科学者の倫理について。 人工知能の技術的発達に関して倫理的制約を科学者・技術者に課すことは必ずしも人工知能の将来における脅威を取り除かないと考える。 法や倫理を無視して危険なほどに高度な人工知能を誰かがつくったとしよう。 その人工知能が真に危険なものなのであるならば、その開発が公に知られ開発者が糾弾されるようになるころには既にAIは人類にはもう止められないものになっているだろう。 何故そんなことが言えるかといえば、我々には既に原子爆弾開発の例があるからだ。 真に強力な武器を手にした者にとっては、どんな倫理的非難も空虚なものに過ぎない。 倫理的非難だけで非武装化させることができるほど人間の支配欲は弱くない。 核開発競争が留まるところを知らず、今でも核の拡散が続いているという事実がそのことを物語っている。 もし本当に悲劇を避けたいのであれば、手段としての技術の方に制限をかけるのではなく、人間同士の間の政治的闘争の方を解決する方がかえって現実的であると考える。 次に、人工知能の権利について。 これについては私は権利主体の概念についての再考が必須であると考える。 確かに、リベラリズムは社会思想上の「進歩」であるかもしれないし、リベラリズムが西洋において露骨な人種差別や性差別の克服に大きく貢献したのは事実だろう。 しかし動物はおろか機械にまで「権利」概念を拡大し「被圧マイノリティ」として特別の保護をしようという方向性には何か本末転倒なところがあるという印象を否定できない。 もとより日本には仏教や綱吉将軍の生類憐みの令などの実例が既に存在し、人間を無視する方向に行き過ぎた「慈悲心」がどういう結果を招くかを経験し、かつ克服してきたという歴史がある。 従って特にこの点に関しては、西洋でどんな倫理上の「革命」が起ころうと、日本人が自らの歴史的経験を基に独自の倫理観を持つことに私は肯定的である。 倫理の基本は「倫」という字の人偏に、すなわち「人間」の幸福にあると考える、という考えは確かに普遍的であるよりも特殊東アジア的であるかもしれない。 だが、東アジアで生まれ西洋に見られない思想のすべてが「間違っている」ということを直ちに意味するわけではないと私は考えている。 少なくとも、西洋の. 「AI=人工知能が新たな差別を引き起こす」 最近、こうした指摘を目にするようになりました。社会のさまざまな場面で人工知能の活用が進む中. , Artificial Intelligence and Life.

AI・ロボットに人権を与える一番のメリットは、 『テクノロジーの進化・普及のためには必須だから』 です。 何故テクノロジーの進化・普及に、AI等への人権が必要なのか見てみましょう! 分かりやすい例で言うなら完全自動運転車。. オランダ・ハーグ地裁での裁判は、人権団体やプライバシー保護団体、さらに同国最大の「オランダ労働組合連盟(FNV)」などが原告となり、年に提訴された。 裁判では、このAI予測システム「SyRI」が、欧州における人権保護を定めた「欧州人権条約」のプライバシー条項(第8条「私生活及び家庭生活の尊重についての権利」)に違反しているかどうかが論点となった。 プライバシー条項は、私的生活・家庭生活や住居、通信の権利を保護し、公共の安全などに関わる場合を除き、公的機関による干渉を禁じている。 判決では、不正受給対策の必要性、および新たなテクノロジーの採用によって政府のオプションが広がることについては認めたが、新たなテクノロジーの導入にあたっては、プライバシー保護との「適切なバランス」が必要、と述べている。 オランダ政府は、このAI予測システムの仕組みである「リスクモデル」を開示していない。 判決は、このAI予測システムは不透明であり、年に施行されたEUの新データ保護法「一般データ保護規則(GDPR)」やEU基本権憲章などにおけるプライバシー保護の基本原則、「透明性」「目的明確化」「利用制限」などに合致していないと指摘。 AI予測システムの使用が、低所得層や移民が住む地域に対する「差別やレッテルにつながる」危険性について、こう述べている。 その上で、このAIシステムの差し止めを命じている。. すでにAIは、私たちの身近で活用されています。iPhoneの「Siri」やGoogle検索も、AIの活躍によるものです。ますます便利になる私たちの生活ですが、AI活用に関してデメリットもあることをご存知でしょうか。 メリットばかりに注目が集まりがちですが、メリットがある以上デメリットも必ず存在. この裁判の中で、人権の専門家で国連の貧困と人権に関する報告者、ニューヨーク大学教授のフィリップ・アルストン氏が意見書(アミカス・クリエ)を提出。 意見書でアルストン氏は、オランダのAI予測システムについて、福祉制度のAIによる自動化と合理化という国際的なトレンドにおける問題点と位置づけ、こう述べている。 そして「特に、貧困層に絶大なダメージが及ぶことになる」とアルストン氏。 その上で、こう指摘している。 ガーディアンによれば、アルストン氏の指摘するように、AIを使った福祉制度の合理化、自動化という“デジタル福祉国家”の流れはオランダだけではなく、英国や米国、オーストラリア、インドなど大きな広がりを見せている。 そしていずれの場合も、その影響は貧困層を直撃している。 インドでは、指紋などの生体認証を含む国民IDシステム「アドハー」が導入されている。だが、指紋認識の不具合から、突然、食料配給を停止された貧困層の市民が自宅前で餓死する、という事件も起きているという。. 発売日 年11月16日; 配信日 年4月19日. ai 人権 2High-Level Expert Group on Artificial Intelligence, Draft Ethics Guidelines for ai 人権 Trustworthy AI, および A definition of AI: Main capabilities and scientific disciplines, European Commission, Directorate-General for Communication, December 3 Stone, P.

ai時代の憲法論 人工知能に人権はあるか. necは年4月2日、「necグループ aiと人権に関するポリシー」を策定したと発表した。necグループがai(人工知能)の社会実装や生体情報といった個人のデータ活用などのビジネスを進めるにあたって、各国・地域の関連法令などの遵守をはじめ、プライバシー配慮や人権の尊重を最優先する指針. 著者 木村 草太、佐藤 優、山川 宏. それは、aiを事業活動、戦略、計画に取り入れる「非技術系企業」です。 非技術系企業の参加がなければ、aiと人権に関する対話はaiの開発に関わる議論に終始してしまい、aiを実際に運用する企業への十分な配慮を欠いてしまいます。. See full list on itpropartners. ハーグ地裁やアルストン氏が指摘するAI予測システムの弊害は、すでに別のケースでも明らかにされている。 警察が採用するAIによる犯罪発生予測システムの問題だ。 米国では50を超す警察が採用する「プレッドポル」と呼ばれるAI犯罪発生予測システムが知られ、英国でも導入が始まっている。 過去の犯罪発生データから、AIが犯罪が発生する地域や時間帯を予測し、警察官を重点的に配備する、という仕組みだ。 だが「プレッドポル」の導入によって、かえって特定地域の犯罪の“発生率”が上がり、住民への差別や偏見を助長することにつながる、という問題点が指摘されている。 サンフランシスコの人権団体「ヒューマン・ライツ・データ・アナリシス・グループ(HRDAG)」は年10月、「プレッドポル」の予測精度に関する調査結果を公開している。 その中で、「プレッドポル」の予測のもとになるデータが、犯罪発生そのもののデータではなくて、警察が犯罪発生を覚知したデータである、と指摘。 警察官が集中的に監視する地域は犯罪の覚知率が高くなり、発生予測も高くなる。するとより監視が強まり、さらに犯罪の覚知率は高くなる、という繰り返しになってしまうと述べる。 そしてそのような地域は、オランダのSyRIのケースと同様、大半が低所得層や人種的マイノリティの居住地域だという。 ユタ大学などの研究チームは、年6月に発表した論文で、この傾向を数理モデルによって証明。警察官が集中的に見回ることによって、特定地域の犯罪発生率の上昇と巡回の重点化が無限に繰り返される「暴走フィードバックループ」が起きる、と指摘している。 警察による警戒の重点化と犯罪覚知率の上昇は、結果として地域住民へのバイアスを固定化する「負のスパイラル」につながる。 これも、不正受給への警戒の重点化が、低所得層などへの「差別とレッテル」に結びつく危険性がある、とするハーグ地裁の判決と、同じ構造の問題だ。.

1950年ごろから始まった人工知能の研究は、10~20年単位で「ブーム」と「冬の時代」が交互に訪れた歴史を持つ(図2)。なお、ブームや冬の時代に明確な区切りがあるわけではないので、あくまで以下はざっくりとした時代区分けとなっていることに注意してほしい。 各ブームについて内容を簡単に紹介しよう。. 人権擁護団体「米自由人権協会(aclu)」は年7月、アマゾンの顔認識ai「レコグニション」が、28人の連邦議会議員を逮捕歴のある人物として誤. 人工知能(ai)を中心とするictの進化が雇用と働き方に及ぼす影響等を総合的に検証するにあたり、特に重 要と考える観点は、次の3つである。 ①人工知能(ai)の実用化の可能性 ②人工知能(ai)導入が雇用に与える影響と社会の受容性. 人工知能(じんこうちのう、英語:Artificial Intelligent、略語:AI)とは、人間が行う「知的ふるまい」の一部を、コンピュータプログラムを用いて人工的に再現したもの、もしくはその研究分野を指す。知的ふるまいとは、頭(厳密には脳)で考えて実行する活動全般のことで、例えば「絵を描く」「言葉を認識する」「ゲームをする」などなど、あらゆる人間の行動がこれに当てはまる。 人工知能の一種として、近年、注目を集めているのが、機械学習である。機械学習とは、データから学習することで、適切な知的ふるまいを人工的に実現すること、もしくはその研究分野を指す。人間は、経験から学ぶことによって適切な知的ふるまいが行えるようになる、と考えられる。例えば、リンゴやミカンなど何度もフルーツを見ることによって、フルーツの種類を見分けられるようになる。機械学習も同じで、データから学ぶことによってフルーツを識別できるようになる。 その機械学習の一手法として大注目されているのがディープラーニング(深層学習)である。年代以降に急速に人気を高め、「第3次」と呼ばれる新たな人工知能ブームを巻き起こしている。ディープラーニングは、画像認識(例えば画像からの犬や猫などの判定)や音声認識、さらには自動運転技術と、さまざまな分野への応用が始まっており、今後もさらに発展することが期待されている。 以下では、幾つかの観点から、人工知能をできるだけ簡潔に説明している。. Forbesが、欧州議会がロボットに関する法律問題を検討しはじめたと報じた。 欧州議会がロボットの法的責任を検討.

人工知能の一般的なイメージとして、ロボットと混同されることが多い。その違いをあらためて、明確にしておこう。 人工知能は、人間における「脳」に相当するものだと言える。それに対してロボットは、人間における「体」に相当するものだと言える。 もちろん、脳が体の一部であるように、人工知能がロボットの一部として活用されるケースもある。ただし、そうではない、体=ロボットを持たない人工知能の方がより多く活用されている状況だ。 人工知能は、あくまで「知的ふるまい」を中心に据えた分野であり、ロボット内で使われるかどうかは、別の問題であることに留意してほしい。. の人権が与えられているかもしれないからです。 近い将来、私たちの生活の周りには今よりも随分高度なAIにあふれていると予想されます。 「高品質」と表現しなかったのもしかしたら彼らに私たちと同じもしくは、それ以下の、もしくは最低限?. 一方、AI(人工知能)の社会実 装や生体情報をはじめとするデータの利活用(以下、「AIの利活用」といいます)は、人々の生活を 豊かにする反面、その使い方によってはプライバシー侵害や差別をはじめとした人権課題を生み出 すおそれがあることも理解しています。. aiへのアクセスが「人権」になる日が来る--セールスフォースのベニオフceo Charlie Osborne (Special to ZDNet. 今回は、アメリカとイギリスで発生したこれらの事件の概要と、ai関係企業の動向に関する報道から、ai、特にフェイスリコグニションと人権の. 当セミナーでは、人権とaiの課題に取り組んでいる主なステークホルダー、組織、イニシアチブなどの最新動向をお伝えし、「国連ビジネスと人権に関する指導原則」を適用して企業がどのように対応しているのか、テクノロジーセクター内外の企業が直面. 一方で、現代の(特に欧米の)哲学者や思想家の中には、逆にAIにも知的存在としての敬意を払い何らかの権利を与えるべきだという「AIに対する」倫理的義務を主張する意見もある。 こんなことを言うと「AIの権利」とは何か、生物ですらない機械に「権利」を与えるとはどういうことなのか、という疑問を持たれるかもしれない。 しかし「欧米のリベラリズム」は既に男女平等、人間皆平等の次元をとうに超えて、既に動物や植物にまで「人権」の適用を拡大すべきというようなところまで進んでいる。 しかもこのような考えが一般に広く受け入れられているのである。 少々極端に言えば、今のヨーロッパでは単に動物の肉が含まれている食べ物を口にするだけで倫理的罪悪感を感じずにはいられないような雰囲気が常態化している。 この流れの当然の帰結として、一部では文字通り人工知能にも人間同様の権利を与えるべきだという意見が実際に真面目に議論されている。 「ドラえもん」も人間として権利を主張できるようにすべき、という意見だと言えばイメージしやすいだろう。 これに対し、アメリカの法律専門家などはAIが自ら権利の主張を始めることを危惧している。 そうなる前に今から法整備をして来るべき事態に備えるべきだということだ。 つまり、アメリカでは法律家が人間vs人工知能の市民革命戦争を真剣に恐れているのである。 「権利主体」となる為の条件を「人間であること」のみに制限するのは悪しき「人間中心主義」であり「非合理的で厳しすぎる」とされ、「痛みを感じる能力が潜在的にでもあること」あるいは「自立的行動が可能であること」にまで拡大しなければ納得できない西欧のリベラリストは、同様の論理でAIにまで権利を拡大せずにはいられないのである。 もしこのような権利要求を可能にするようなレベルの思考が人工知能によって獲得される、あるいはリベラルな科学者によってプログラムとして与えられるなら、本当に人工知能達が自分たちの「人権」を主張し始めるかもしれない。.

こうしてみると、人工知能をめぐっては二つの全く異なる次元のジレンマが存在するということがわかる。 ひとつは、より便利な社会を実現するために人工知能を進歩させようと研究に勤しんでいる科学者や技術者の立場と人工知能のもたらす未来を恐れる市民の立場の衝突。 もうひとつは、人工知能が一定水準まで進歩した暁には人工知能にも権利を与えるべきであるというウルトラリベラリズム・超平等主義の立場とより保守的な人間の為の人権という概念に拘る字義通りの意味での「ヒューマニズム」の立場の衝突。 勿論、他にもAIに関する様々な次元での倫理的・法的問題は存在するしこれから新たに生じもするだろう。 だが、上述の二つのジレンマに関しては、既に欧州ではアカデミック哲学において前者については科学哲学の文脈で、後者については応用倫理学の文脈で実際に議論されていることである。. NECは、AIの社会実装や生体情報をはじめとするデータの利活用(以下、AIの利活用)において、人権の尊重を最優先して事業活動を推進するための指針として、「NECグループ AIと人権に関するポリシー」(以下、全社ポリシー)を策定しました。. いかがでしたか? 少し衝撃的な内容もあったかもしれません。 AIの自分で学んで成長していくという性質上、その未来を予測するのは難しくなっていきます。 この記事を参考に、少しでも変わりゆく社会に向けて対応できるようになれるといいですね。 良ければ参考にしてみてくださいね! ▼フリーランスノウハウについては下記にまとめています。 ai 人権 フリーランスの手引書【フリーランス支援のプロがまとめました】. そもそも人工知能は現在どの程度進歩しており、どのような場面で応用されているのか、まずはそこから始めたい。 最も分かりやすい例としては、例えばホンダが早くも1986年の時点で発表した「アシモ」(第一号E0)が挙げられるだろう。 ai 人権 via:Honda この時点での「アシモ」はまだ動きもぎこちなく、とても既存の雇用や人間の存在そのものを脅かすような存在というほどには見えなかった。 ところが現在では「アシモ」以外にも世界各国で人型ロボットが研究・開発されており、アメリカのボストン・ダイナミクス社が開発した「アトラス」などは既に軍用機として実用化できるように改良が進められている。 さながら「ターミネーター」のような未来を予想させる不気味さを感じさせるほど、人工知能は進歩してきるのだ。 ただ、著名な人工知能研究者のデミス・ハサビス氏は現状では近い将来に「ターミネーター」あるいは「スカイネット」レベルの自立性を持つ人工知能の開発は「非常に非現実的」と見ている。 とはいえ、例えばiPhoneに使用されているsiriは自立的に思考するシステムではないとはいえ、これでも既に人間とある程度の「会話」ができるようになっている。 ネット上でも「siriの~という質問に対する答えが怖い」という類の投稿は多数みられる。. Amazonで佐藤 優, 木村 草太, 山川 宏のAI時代の憲法論 人工知能に人権はあるか。アマゾンならポイント還元本が多数。佐藤 優, 木村 草太, 山川 宏作品ほか、お急ぎ便対象商品は当日お届けも可能。. aiに人権あるなら茅場晶彦にも人権あるのか? 生身の体から分離された記憶をデータに変換してそれを人と見なすんかな 141 : マンガ大好き読者さん ID:chomanga. まずは実際にAIが今現在何をできるのかを見ていきましょう。 ai 人権 AIにできることは多岐にわたりますが、そのすべてが情報処理に基づいています。 音声、画像、テキストなどを人間よりも早く処理、パターン化して膨大な量の情報を圧倒的に早く処理できるため、特にデータが関係している分野でできることが多いでしょう。 AIは、画像や音声の認識や、ユーザーのデータや性格をパターン認識しその上で最適な商品などをおすすめしたりと、年現在でかなり高度なレベルまで進歩していますよね。 ここですべてに言及していたらそれだけで記事が終わってしまいそうなので、いくつかメジャーなものを紹介したいと思います。.

See full list on news. ai搭載の物流ロボットを継続して活用すれば、仮に人件費が年間10億円かかった場合、2~3億円は下げることができるだろう。 こう話すのはアッカ・インターナショナルの加藤社長。. これらの再犯予測システムについては、そもそも根本的な欠陥がある、との指摘もある。 マサチューセッツ工科大学(MIT)メディアラボの研究者らが、この問題をニューヨーク・タイムズへの寄稿で指摘している。 この中で研究者らは、ワシントン州では被告の94%を保釈しているが、そのうち保釈中に暴力事件で逮捕されるケースはわずか2%にすぎない、と指摘。 AIによる予測は、人間よりも中立的で正確な結果が期待されているが、そもそもAIの学習に用いる過去の類似ケースのデータが人種的にバイアスがかかっている上に、再犯が起きる可能性が極めて限られているため、実際に再犯に至る人物を特定するようなことは、ほぼシステム的には不可能だ、と述べている。 つまり、この再犯予測システムは役に立たない、というのだ。 人権を侵害し、本来の目的達成はおぼつかない。 オランダ・ハーグ地裁の判決をきっかけにAI予測システムのあり様をめぐって、そんな議論が沸き上がってきている。 (※年2月9日付「新聞紙学的」より加筆・修正のうえ転載). ここまでではAIのできることやAIの恩恵について触れてきました。 AIはもちろんとても便利ですし、予想外のところにAIがつかわれているのを聞いて驚いた人もいるかと思います。 しかしながら冒頭でも述べたように、もしこのままのスピードでAIが進化していくとすると人間の能力をはるかに超える能力のAiができてもおかしくはありません。 そこで懸念されているのがAIが与えうる悪影響です。 具体的に見ていきましょう. AIやビッグデータの活用など急速に進む技術革新が、私たちの生活を豊かにする一方で、人権や民主主義を脅かしかねないと警鐘を鳴らした. 人工知能(Artificial Intelligence – AI)は日々進歩しており、もはや既に私たちの日常に欠かせないものとなりつつある。 一方で、このようなAI技術の発達に対してはSF小説・映画や各界の著名人等からの懸念を表明する声も後を絶たない。 人間はこの先AIとどのようにつきあっていくべきだろうか?.

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